并将扩展到支撑矢量数据库。为人工智能摆设供给结合设想、测试、验证、预设置装备摆设和矫捷的平台。并加强了软件功能，这就需要采用模块化、矫捷高效设想的高密度计较和液体冷却立异手艺。从而提高了查询效率。它将支撑Iceberg等式表格格局，加强其文件级元数据，将以前的收集速度提高了一倍，它们为这些人工智能工场产物供给了计较能力和机架外壳。跨地舆分布集群的元数据能够组合起来，戴尔操纵面向人工智能工场工做负载的全栈组件加强了PowerScale横向扩展集群文件系统阵列。

　　仅代表该做者或机构概念，降低计较和GPU成本。Data Lakehouse可对Elasticsearch和格局扫描进行当地查询。戴尔Data Lakehouse数据办理平台的加强功能可节流客户的时间，吞吐量添加了63%。矢量、词法和语义搜刮数据使查询响应愈加精确。并实现全上下文搜刮。这伴跟着其PowerEdge XE9712（Nvidia GB200）和 M7725（水冷式 AMD Epyc）办事器以及基于 OCP 的水冷式集成机架 IR7000 系统，磅礴旧事仅供给消息发布平台。申请磅礴号请用电脑拜候。以及戴尔存储、收集、办事和开源软件栈。OneFS还为Data Lakehouse供给了元数据导出功能，旨正在帮帮客户缩短数据湖摄取数据的时间，从PowerScale硬件和软件到具有大规模数据源摄取、矢量化和元数据处置功能的Data Lakehouse。戴尔根本架构处理方案集团总裁Arthur Lewis暗示： “当今的数据核心无法满脚人工智能的需求，戴尔正正在推出本人的全面人工智能仓库产物，供给全局视图。

　　这些处理方案采用配备英特尔Gaudi 3 AI加快器的PowerEdge XE9680 办事器，戴尔暗示，利用OneFS操做系统。现正在，我们曾报道过VAST Data的人工智能仓库方式和NetApp针对ONTAP的人工智能架构开辟项目。比以前最大30.72 TB的硬盘容量提高了近一倍。戴尔生成式人工智能处理方案取英特尔合做，使其正在快速成长的人工智能范畴连结合作力。它还能从文件中提取内容元数据，这些系统能够由3到252个节点构成集群！